姓名：Awais KHAN 职称：助理教授 团队名称：智能移动装备研究中心 邮箱：awais@bit.edu.cn awais.khan@cgt.bitzh.edu.cn

研究领域：

主要研究领域为：区间与集合成员观测器理论、故障检测与隔离（FDI）、模型预测控制（MPC）、不确定动态系统的自适应与鲁棒控制，线性、非线性、LPV 与 LTV 系统控制，以及功率电子、新能源系统、机器人、无人机和电池管理系统等。

教育经历：

2016年09月–2020年06月：华南理工大学 控制理论与控制工程 博士

2014年09月–2016年06月：拉合尔工程技术大学 电气工程 硕士

2009年09月–2013年06月：白沙瓦工程技术大学 电子工程 学士

2024年–2025年：斯坦福大学 机器学习专项课程

工作经历：

2022年09月–今：北京理工大学（珠海） 能源与交通学域助理教授

2020年09月–2022年08月：深圳大学博士后研究员

学术成果：

长期从事区间与集合成员观测器理论、故障检测与隔离（FDI）以及模型预测控制（MPC）在不确定动态系统中的研究。作为核心参与人，参与多项国家自然科学基金（NSFC）及其他国家级科研项目，研究方向涵盖波浪能系统与 LPV 控制等领域。近年来在 IEEE Transactions、ISA Transactions、Journal of the Franklin Institute、IEEE Sensors Journal 等国际重要期刊和会议发表 30 余篇 SCI 论文。研究成果广泛应用于鲁棒与自适应控制、基于观测器的故障诊断、功率电子、电池管理系统、机器人、无人机及新能源系统，强调理论严谨性与工程实时实现的结合。

教学工作：

主讲：智能制造电池技术、电路与电子技术、数字逻辑技术、C/C++ 程序设计、概率与数理统计、大学物理（I–II）。

荣誉奖励：

1、2025 年 国际清洁与绿色能源工程大会（CGEE） 最佳报告奖

2、2018 年 EECR 国际会议 最佳报告奖

3、中国政府博士研究生奖学金（2016–2020 年

社会兼职：

1、Journal of Technology Innovations & Energy（美国）编辑

2、Control Science & Engineering（Science Publishing Group，美国） 编委

3、国际控制与工程类期刊审稿人

4、IEEE 及国际工程师协会（IAENG）正式会员